1 min
Poco tempo fa, al forum AI for Good di Ginevra, ha destato scalpore la presenza di nove robot umanoidi – realizzati con l’impiego dell’intelligenza artificiale generativa – che durante una conferenza stampa hanno risposto alle domande dei giornalisti. Un esempio lampante dell’ampia portata rivoluzionaria di tale innovazione tecnologica. Anche se la sua adozione è ancora agli inizi, promette di avere un impatto dirompente sull’economia, la società e la vita in generale nei prossimi anni, con conseguenze significative in diversi settori. A confermarlo è la ricerca ‘The economic potential of generative AI’ condotta da McKinsey, nella quale la società di consulenza stima il potenziale economico dell’intelligenza artificiale generativa in una fascia compresa fra 2.600 e 4.400 miliardi di dollari all’anno.
📰 Leggi anche “Perché l’intelligenza artificiale è il tema dei temi“
“Tutti i settori saranno interessati dalla generative AI e potranno trarne vantaggio”, osserva Alessio Botta, senior partner di McKinsey & Company. E aggiunge che “in alcuni comparti, fra cui quello bancario, dei beni di largo consumo e del life science, l’applicazione di questa tecnologia potrebbe portare a una crescita maggiore rispetto ad altre industrie”. Nel settore bancario, la piena implementazione di questa innovazione potrebbe generare un valore addizionale compreso tra 200 e 340 miliardi di dollari all’anno. Guardando invece alla categoria retail e dei beni di largo consumo, la sua adozione potrebbe portare a un valore aggiuntivo compreso fra 400 e 660 miliardi di dollari all’anno. “Già oggi questa tecnologia aiuta i retailer a raccogliere dati per migliorare l’offerta di prodotti e aumentare così la base clienti, o supporta i designer nello sviluppo di nuovi packaging”, spiega il senior partner. “Anche l’esperienza offerta agli assistiti può …
Vuoi ricevere ogni mattina le notizie di FocusRisparmio? Iscriviti alla newsletter
Registrati sul sito, entra nell’area riservata e richiedila selezionando la voce “Voglio ricevere la newsletter” nella sezione “I MIEI SERVIZI”.
Nel report Big Ideas 2026, la società di Cathie Wood individua cinque piattaforme tecnologiche destinate a convergere: intelligenza artificiale, robotica ed energia, biotech e multiomics, spazio e difesa, blockchain e fintech. Al centro della tesi d’investimento il crollo dei costi, che può accelerare adozione e investimenti
Secondo S&P Global Ratings, solo l’8% dei progetti nelle società è oggi pienamente integrato a livello organizzativo. Ma gli investimenti saliranno e i risparmi sui costi toccheranno il 6%-8% entro il 2028. Governance, dati e fornitori i driver per trasformare l’AI in un vantaggio competitivo. Con effetti sui rating
Secondo un sondaggio Denodo, il 73% delle organizzazioni finanziarie ha già portato soluzioni di intelligenza artificiale in produzione. Ma qualità, latenza e governance delle informazioni ne frenano la scalabilità. Nell’integrazione delle infrastrutture la chiave per colmare il gap
Le piattaforme virtuali stanno attirando l’interesse di molti aspiranti trader e appassionati di finanza, anche in Italia e in particolare tra i più giovani. Ecco come funziona il modello di società che selezionano e formano operatori attraverso ambienti simulati e programmi con regole prestabilite. Il caso Fintokei, realtà ceca per cui l’Italia rappresenta il secondo mercato più importante dopo il Giappone
Per il gruppo di consulenza, l’adozione dell'intelligenza artificiale nel settore finanziario aumenta la dipendenza del continente da fornitori tecnologici extra-UE. Dagli investimenti alle competenze fino al tandem pubblico-privato, la ricetta per rafforzare l’autonomia strategica
L’intelligenza artificiale si prepara a ridisegnare modelli di business, processi e relazioni con la clientela. Ma per gli operatori, la vera sfida sarà integrare la tecnologia nei sistemi e valorizzare il patrimonio dei dati. La ricetta di tre istituti per farlo
Dall’analisi dei dati alla costruzione dei portafogli, fino alla personalizzazione dei servizi e alla nascita di nuove linee di business. Le principali società di gestione stanno integrando l’AI nei processi operativi e decisionali. Ma la vera sfida è ora portare queste tecnologie su scala, garantendo qualità dei dati, governance e tutela dell’investitore
L’ultima ricerca di LFG+Zest individua il principale paradosso del boom: per preservare i rendimenti gli hyperscaler dovranno rallentare il capex, rischiando però di frenare la crescita dei principali beneficiari della corsa all’intelligenza artificiale
Mentre Wall Street continua a correre grazie agli investimenti nell’intelligenza artificiale, il Vecchio Continente punta sull’economia reale per trasformare innovazione, produttività e crescita in un vantaggio competitivo duraturo
L’ESMA recepisce l’allarme dell’ESRB: i modelli di frontiera potrebbero automatizzare gli attacchi informatici contro banche, assicurazioni e infrastrutture di mercato. Appello congiunto con EBA, EIOPA e BCE agli operatori. “Rafforzare subito la resilienza digitale”
Credito, consulenza, operations e fusioni: per Paolo Ceschi, responsabile Financial Services del gruppo, il vero valore dell’intelligenza artificiale emergerà quando gli algoritmi entreranno nei processi decisionali. “Ecco perché le future operazioni di M&A premieranno gli istituti più maturi”
