3 min
Banche e compagnie assicurative accelerano sugli agenti AI. Questi sistemi software, in grado di eseguire in autonomia compiti complessi per conto degli utenti grazie a capacità di ragionamento, pianificazione e memoria, vengono infatti sempre più utilizzati per gestire processi a contatto diretto con i clienti. E da qui al 2028 potrebbero generare fino a 450 miliardi di dollari di valore economico. È quanto emerge dal World Cloud Report in Financial Services 2026 del Capgemini Research Institute, stando al quale gli istituti di credito stanno implementando l’uso degli agenti AI su larga scala soprattutto nell’ambito del customer service (75%), del rilevamento frodi (64%), della gestione dei prestiti (61%) e dell’onboarding (59%). Stesso discorso per le assicurazioni, dove è in testa l’assistenza clienti (70%), seguita da underwriting (68%), gestione sinistri (65%) e onboarding (59%).
📰 Leggi anche “Reti di consulenza: con l’AI 100 miliardi in più in 5 anni“
Per sfruttare al meglio questa opportunità, il 33% delle banche sta sviluppando internamente i propri agenti AI, mentre il 48% delle istituzioni finanziarie sta creando nuovi ruoli per la loro supervisione. Parallelamente il ruolo del cloud si sta evolvendo oltre la semplice funzione di infrastruttura o archiviazione. Tanto che quasi due dirigenti su tre (61%) considerano l’orchestrazione basata su cloud un elemento chiave della propria strategia AI.
“La combinazione tra intelligenza artificiale e cloud consente di sfruttare la potenza degli agenti AI di servire i clienti con maggiore precisione, velocità e impatto”, afferma Dario Patrizi, financial services director di Capgemini in Italia. Che sottolinea il diffuso ottimismo nel settore evidenziato dai dati: “L’era degli agenti aprirà l’accesso a nuovi mercati e segnerà una nuova fase di trasformazione”, assicura. Precisando che per realizzare appieno questo potenziale, le istituzioni finanziarie dovranno però adottare una visione di lungo periodo, in cui persone e software collaborino fianco a fianco.
Secondo il report, l’adozione degli agenti AI è destinata a crescere rapidamente. L’80% delle istituzioni finanziarie si trova ancora nella fase di ideazione o di test pilota, ma resta un ampio margine di sviluppo, poiché solo il 10% li ha implementati su larga scala. I dirigenti individuano nell’onboarding clienti, nei processi Know Your Customer (KYC), nella gestione di prestiti e sinistri e nell’underwriting le aree di maggiore inefficienza. E le aziende sono ottimiste sul fatto che l’intelligenza artificiale agentica possa affrontare efficacemente queste criticità, offrendo vantaggi chiave come decisioni in tempo reale (96%), maggiore accuratezza (91%) e tempi di risposta più rapidi (89%).
📰 Leggi anche “Banche e IA, 5 imperativi per un futuro smart senza rischi“
Oltre a questo, per oltre nove manager su dieci (92%), questi sistemi software autonomi e intelligenti consentiranno l’espansione in nuovi mercati senza ingenti investimenti infrastrutturali. Il 79% è anche convinto che gli agenti AI cloud-native permetteranno di introdurre prezzi e offerte dinamiche, massimizzando i ricavi e migliorando la competitività, mentre ben il 75% evidenzia l’opportunità dell’offrire supporto multilingue in linea con le normative e le specificità culturali locali. Visto quindi il potenziale enorme nel generare valore trasversale all’intera organizzazione, i vertici aziendali stanno orientando di conseguenza i propri investimenti: quasi due su tre affermano di destinare fino al 40% del budget per l’AI generativa alle tecnologie agentiche. Entro il 2028, una società su quattro prevede di incrementare tale investimento fino al 60%.
Le diffisoltà ovviamente non mancano. E quasi tutti i dirigenti individuano all’unanimità due ostacoli principali: la carenza di competenze tra manager e dipendenti (92%) e il peso delle normative e della compliance (96%). Pur esprimendo preoccupazione per la complessità di gestire regolamentazioni diverse da Paese a Paese, la maggior parte (89%) colloca la compliance in cima alle priorità strategiche per i prossimi tre anni. Anche gli alti costi di implementazione restano un freno al ritorno sugli investimenti. Tanto che un numero crescente di aziende (25%) si sta orientando verso modelli di service-as-a-software entro i prossimi 12-18 mesi, introducendo un nuovo paradigma per l’utilizzo e la valorizzazione economica dell’AI: invece di spendere per licenze o infrastrutture, pagherà per risultati concreti, come casi di frode risolti, transazioni elaborate o richieste dei clienti gestite.
.
Vuoi ricevere ogni mattina le notizie di FocusRisparmio? Iscriviti alla newsletter!
Registrati sul sito, entra nell’area riservata e richiedila selezionando la voce “Voglio ricevere la newsletter” nella sezione “I MIEI SERVIZI”.
Nel report Big Ideas 2026, la società di Cathie Wood individua cinque piattaforme tecnologiche destinate a convergere: intelligenza artificiale, robotica ed energia, biotech e multiomics, spazio e difesa, blockchain e fintech. Al centro della tesi d’investimento il crollo dei costi, che può accelerare adozione e investimenti
Secondo S&P Global Ratings, solo l’8% dei progetti nelle società è oggi pienamente integrato a livello organizzativo. Ma gli investimenti saliranno e i risparmi sui costi toccheranno il 6%-8% entro il 2028. Governance, dati e fornitori i driver per trasformare l’AI in un vantaggio competitivo. Con effetti sui rating
Secondo un sondaggio Denodo, il 73% delle organizzazioni finanziarie ha già portato soluzioni di intelligenza artificiale in produzione. Ma qualità, latenza e governance delle informazioni ne frenano la scalabilità. Nell’integrazione delle infrastrutture la chiave per colmare il gap
Le piattaforme virtuali stanno attirando l’interesse di molti aspiranti trader e appassionati di finanza, anche in Italia e in particolare tra i più giovani. Ecco come funziona il modello di società che selezionano e formano operatori attraverso ambienti simulati e programmi con regole prestabilite. Il caso Fintokei, realtà ceca per cui l’Italia rappresenta il secondo mercato più importante dopo il Giappone
Per il gruppo di consulenza, l’adozione dell'intelligenza artificiale nel settore finanziario aumenta la dipendenza del continente da fornitori tecnologici extra-UE. Dagli investimenti alle competenze fino al tandem pubblico-privato, la ricetta per rafforzare l’autonomia strategica
L’intelligenza artificiale si prepara a ridisegnare modelli di business, processi e relazioni con la clientela. Ma per gli operatori, la vera sfida sarà integrare la tecnologia nei sistemi e valorizzare il patrimonio dei dati. La ricetta di tre istituti per farlo
Dall’analisi dei dati alla costruzione dei portafogli, fino alla personalizzazione dei servizi e alla nascita di nuove linee di business. Le principali società di gestione stanno integrando l’AI nei processi operativi e decisionali. Ma la vera sfida è ora portare queste tecnologie su scala, garantendo qualità dei dati, governance e tutela dell’investitore
L’ultima ricerca di LFG+Zest individua il principale paradosso del boom: per preservare i rendimenti gli hyperscaler dovranno rallentare il capex, rischiando però di frenare la crescita dei principali beneficiari della corsa all’intelligenza artificiale
Mentre Wall Street continua a correre grazie agli investimenti nell’intelligenza artificiale, il Vecchio Continente punta sull’economia reale per trasformare innovazione, produttività e crescita in un vantaggio competitivo duraturo
L’ESMA recepisce l’allarme dell’ESRB: i modelli di frontiera potrebbero automatizzare gli attacchi informatici contro banche, assicurazioni e infrastrutture di mercato. Appello congiunto con EBA, EIOPA e BCE agli operatori. “Rafforzare subito la resilienza digitale”
Credito, consulenza, operations e fusioni: per Paolo Ceschi, responsabile Financial Services del gruppo, il vero valore dell’intelligenza artificiale emergerà quando gli algoritmi entreranno nei processi decisionali. “Ecco perché le future operazioni di M&A premieranno gli istituti più maturi”
