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“La redazione di questo articolo è stata supportata dall’uso di un sistema di AI e rivisto, controllato e modificato dalla nostra redazione”. Potrebbe essere vero ma in questo caso non lo è. Eppure, simili diciture sono riportare in apertura di un numero sempre maggiore di articoli online. Se però l’intelligenza artificiale generativa rappresenta già una variabile piuttosto solida nel presente di diversi settori, tra cui anche il risparmio gestito, quando si parla di media e informazione il tema si fa più divisivo e delicato. Un netto equilibrio tra opportunità e rischi.
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Il disclaimer iniziale è anche l’intro dell’intervento di Ginevra Cerrina Feroni, un discorso con cui lo scorso marzo la vicepresidente del Garante per la protezione dei dati personali ha aperto l’AgendaDigitale. La nota è tranchant: l’intelligenza artificiale generativa ha già cambiato il modo di fare informazione. Per questo l’autrice si chiede: “Cosa implicherà il sempre maggior ricorso ai modelli generativi per il futuro della democrazia? In che modo una produzione via via più automatizzata dell’informazione potrà influire sulla partecipazione democratica?” Interrogativi legittimi per chi come mestiere “svolge la funzione fondamentale di selezionare, verificare e pubblicare le informazioni rilevanti per il pubblico, garantendone la pluralità, l’obiettività, la completezza e l’imparzialità”, secondo quanto sancito dalla sentenza n.11/1969 della Corte costituzionale. Dubbi, in più, avallati da due fenomeni: il dilagare delle fake news e il web scraping, ovvero la tecnica che permette all’AI di utilizzare contenuti testuali, visivi, audiovisivi per raccogliere dati su autori terzi senza loro autorizzazione preventiva (emblematico il caso New York Times contro OpenAI). NewsGuard, che si occupa d’individuare e smentire le false notizie in rete …
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Indagine State Street: la maggioranza raddoppierà la sua esposizione da qui a tre anni. E oltre la metà prevede che fino al 24% degli investimenti verrà tokenizzato entro il 2030
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