3 min
Parola d’ordine: intelligenza artificiale. Nonostante molti dipartimenti finanziari aziendali continuino a operare con i fogli di calcolo, dai chief financial officer di tutto il mondo è partito un deciso cambio di passo. Nei prossimi due anni, infatti, l’83% dei cfo prevede incrementi superiori al 15% del budget destinato all’AI, con il 42% che si aspetta addirittura una crescita sopra il 30%. A rivelarlo è un recente sondaggio condotto da Bain & Company su più di cento direttori finanziari, da cui emerge come oltre la metà abbia già aumentato gli investimenti per il 2026 di una quota superiore al 15%. E la parte più significativa di tale spesa per la funzione Finance è destinata alla pianificazione finanziaria, all’analisi e al reporting.
📰 Leggi anche “L’AI conquista la finanza italiana: la usa il 59% delle banche“
“I cfo stanno intensificando gli investimenti perché il divario tra chi ha scalato l’AI e chi è rimasto indietro sta diventando troppo ampio per essere ignorato”, sottolinea Emanuele Veratti, senior partner e digital practice leader Italia di Bain & Company. Che spiega come tra i principali benefici indicati dai manager spicchino soprattutto velocità ed efficienza dei processi, piuttosto che la riduzione dei costi o dell’organico. I risultati dell’analisi mostrano infatti una chiara correlazione tra la capacità di scalare l’intelligenza artificiale e il ritorno sugli investimenti. Tra i cfo che stanno già implementando queste tecnologie su larga scala (dal machine learning alla GenAI, passando per le soluzioni agentiche), oltre il 40% si dichiara molto soddisfatto dei risultati, rispetto ad appena il 25% dei colleghi di aziende ancora ferme alla fase pilota. Considerando l’intero campione, però, solo il 31% è contento dei risultati ottenuti.
“La maggior parte delle organizzazioni è ancora ferma alla fase di sperimentazione: solo il 15%-25% dei cfo è riuscito a estendere l’uso dell’AI in modo sistematico a tutte o a molte delle funzioni di finanza”, precisa Vittorio Bonori, senior expert partner in Bain & Company. Per l’esperto, la principale barriera non è tecnologica, ma organizzativa. Spesso, infatti, questi strumenti vengono affiancati ai processi tradizionali, generando duplicazioni e limitando i benefici. “Per generare vero vantaggio, è necessario ripensare il modello end-to-end e farlo diventare parte strutturale del modo in cui la funzione opera e crea valore”, fa notare.
📰 Leggi anche “IA e asset management, perché la vera sfida è organizzativa“
Quattro, secondo lo studio, i cambiamenti che i cfo devono mettere in atto in parallelo per trasformare gli investimenti in intelligenza artificiale in un vantaggio competitivo strutturale. La prima cosa è trattare la velocità come una metrica strategica, integrandola nei sistemi di performance. Allo stesso tempo è necessario costruire un vero motore di scaling, superando la logica dei piloti e industrializzando le soluzioni. Infine bisogna semplificare processi, ruoli decisionali e controlli prima di introdurre automazione avanzata e ‘aggiornare’ il livello di ambizione, ancorarsi ad esperienze passate con tecnologie ormai superate. “I manager che riusciranno a muoversi su queste direttrici potranno trasformare la funzione Finance da centro di efficienza a motore di vantaggio competitivo”, assicurano gli esperti di Bain & Company. Che rimarcano come il divario competitivo si sta già delineando: “La differenza non sarà tra chi utilizza l’AI e chi non lo fa, ma tra chi riesce a scalarla e chi invece resta indietro”.
.
Vuoi ricevere ogni mattina le notizie di FocusRisparmio? Iscriviti alla newsletter!
Registrati sul sito, entra nell’area riservata e richiedila selezionando la voce “Voglio ricevere la newsletter” nella sezione “I MIEI SERVIZI”.
Mentre Wall Street continua a correre grazie agli investimenti nell’intelligenza artificiale, il Vecchio Continente punta sull’economia reale per trasformare innovazione, produttività e crescita in un vantaggio competitivo duraturo
L’ESMA recepisce l’allarme dell’ESRB: i modelli di frontiera potrebbero automatizzare gli attacchi informatici contro banche, assicurazioni e infrastrutture di mercato. Appello congiunto con EBA, EIOPA e BCE agli operatori. “Rafforzare subito la resilienza digitale”
Credito, consulenza, operations e fusioni: per Paolo Ceschi, responsabile Financial Services del gruppo, il vero valore dell’intelligenza artificiale emergerà quando gli algoritmi entreranno nei processi decisionali. “Ecco perché le future operazioni di M&A premieranno gli istituti più maturi”
S&P: gli istituti nativi digitali hanno raggiunto la maturità e continueranno a crescere nei prossimi 5-10 anni. Resta da affrontare il ‘divario di fiducia’ con le banche tradizionali. Tre i fattori che muoveranno sempre di più i clienti
L’intelligenza artificiale può rendere la finanza più accessibile e personalizzata, ma senza alfabetizzazione rischia di amplificare errori e false sicurezze. La sfida è culturale: formare cittadini capaci di usare gli strumenti con consapevolezza
Secondo Capgemini, ci sarà un netto gap tra chi saprà integrare gli algoritmi e chi no. Ma, ad oggi, solo il 10% degli operatori sta traducendo gli investimenti in risultati. Per avere successo servono governance, competenze e nuovi modelli organizzativi
Secondo Deloitte, i cybercriminali possono trasformare una vulnerabilità arma operativa in 15 minuti mentre le aziende impiegano settimane per correggerla. Perché la capacità di adattare processi, governance e controlli diventa centrale
Secondo una survey BioCatch, la diffusione degli algoritmi sta aumentando la sofisticazione delle frodi e mettendo sotto pressione i sistemi di difesa tradizionali. Italia in vetta per attacchi e perdite economiche. Gli operatori: serve più collaborazione tra istituti
Banca del Fucino: quattro gli ambiti più coinvolti, dal servizio personalizzato di advisory alla prevenzione delle frodi. Ma la supervisione umana resta cruciale
Secondo una ricerca di Nielsen per Prima Assicurazioni, Chatbot e modelli generativi iniziano a entrare nelle scelte dei consumatori. Confronti tra prezzi e chiarimenti su espressioni o termini contrattuali gli usi più diffusi. Ma fiducia verso questi strumenti resta limitata. Con implicazioni anche per le compagnie
Dal nuovo indice sull’equity nipponico agli impatti sull'asset management, il ceo Daniele Grassi spiega perché l’intelligenza artificiale non sostituirà i gestori ma cambierà profondamente modelli operativi, processi decisionali e competitività
